Compliance AML automatizado: menos fricción, más control
Automatizar AML no significa perder control, sino ganar eficiencia.
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Forsvar captura y analiza señales técnicas del dispositivo mediante SDKs nativos para Web, Android e iOS, permitiendo identificar comportamientos sospechosos incluso cuando cambian credenciales o identidades.
El SDK genera una identificación única del dispositivo combinando múltiples señales del entorno, como características del navegador, sistema operativo y capacidades gráficas. Esta huella es persistente y resistente a técnicas comunes de evasión, permitiendo reconocer un mismo dispositivo a lo largo del tiempo incluso cuando se borran cookies o se utilizan distintos accesos de red. Es clave para detectar reintentos de fraude, multi-accounting y abuso de plataformas.
Forsvar analiza cómo interactúa el usuario con la aplicación o el sitio, evaluando patrones reales de uso como tiempos de respuesta, secuencias de eventos y variabilidad natural. Este enfoque permite diferenciar interacciones humanas genuinas de bots, scripts o automatizaciones, incluso cuando intentan simular tráfico legítimo.
El SDK identifica dispositivos y entornos manipulados, como emuladores, navegadores headless, dispositivos rooteados o con jailbreak, y contextos donde la integridad del sistema no puede garantizarse. Estos entornos suelen ser utilizados en fraudes a gran escala, por lo que su detección temprana reduce significativamente el riesgo operativo.
Toda la información recolectada se envía en tiempo real al motor de riesgo, aportando contexto del dispositivo y del comportamiento del usuario en cada evento crítico. Esto permite tomar decisiones inmediatas, ajustar dinámicamente los niveles de fricción y reducir falsos positivos sin afectar la experiencia del usuario.
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